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對于網(wǎng)站建設(shè)工作，很多人更重于把精力放在網(wǎng)站建設(shè)的技術(shù)上，但是卻忽視了網(wǎng)站的運營工作，光山網(wǎng)站建設(shè)公司也認為即使做好了網(wǎng)站，沒有人推廣、沒有人運營、沒有人打理、沒有人訪問，最后這個站就相當(dāng)于花了錢然后廢棄不用一般，對于企業(yè)來說這就是一筆損失。

利用網(wǎng)站觀察用戶數(shù)據(jù)是最容易的一種獲取數(shù)據(jù)方法，和其他獲取數(shù)據(jù)方法相比較，這是最簡單、最直接、最輕松、最廉價的一種渠道，但是獲取了數(shù)據(jù)就真的能夠驅(qū)動網(wǎng)站的發(fā)展嗎？這里光山網(wǎng)站建設(shè)公司教你學(xué)會數(shù)據(jù)化運營：

一.數(shù)據(jù)化運營的三板斧

1.建立用戶轉(zhuǎn)化漏斗

無論上面哪種業(yè)務(wù)，都可以分解為一系列的階段，經(jīng)過每個階段，用戶都只有一部分留存下來。對漏斗的每一個環(huán)節(jié)準確地記錄數(shù)據(jù)，以便分析和優(yōu)化各個環(huán)節(jié)的通過比率，是數(shù)據(jù)運營的基礎(chǔ)設(shè)施。

2.用多維度數(shù)據(jù)報表找問題

數(shù)據(jù)運營中的常見痛點，是明知道轉(zhuǎn)化漏斗上某個環(huán)節(jié)的通過率較低，卻找不到提高的途徑。常用的解決思路，就是把數(shù)據(jù)打細，分解到各個維度上分別觀察，這往往能發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或系統(tǒng)上的問題。如果多個維度能夠靈活組合觀察數(shù)據(jù)，就成了一個數(shù)據(jù)魔方(Data Cube)。

那么有沒有數(shù)據(jù)驅(qū)動的“攻”的策略呢？當(dāng)然也有，制定多個產(chǎn)品可能的改進方向，將它們放到線上，讓實際數(shù)據(jù)來決定誰上誰下。這種A/B測試的方法，往往是大家理想中躺著就可以優(yōu)化出好產(chǎn)品的魔法，也是“數(shù)定勝人”理論的基礎(chǔ)之一。

二.數(shù)據(jù)運營解決不了的問題

1.產(chǎn)品創(chuàng)新方向無法通過數(shù)據(jù)獲得

短期的產(chǎn)品小改進，徹底依賴A/B測試也行不通。我們是能根據(jù)數(shù)據(jù)把效果較好的A方案挑出來，可是如果你的備選方案中只有X/Y/Z，那再怎么測A也出不來。

惟數(shù)據(jù)論的產(chǎn)品運營思路也是推手之一：你的數(shù)據(jù)測試體系再成熟，也不過就能搞搞草地涂紅涂綠這樣的雕蟲小技，而游戲的新模式、新情節(jié)、新設(shè)計這樣的真正創(chuàng)新方向，不是你具備了數(shù)據(jù)運營體系就可以具備，甚至也無法通過數(shù)據(jù)體系來判斷高下。

2.長期用戶反饋很難通過數(shù)據(jù)判斷

現(xiàn)有的A/B測試框架，都只能觀測一個相對短時期內(nèi)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，而長期的趨勢與結(jié)論，如果沒有對產(chǎn)品信念上堅持，很難等到開花結(jié)果的那一天。

3.博弈性的場景無法用數(shù)據(jù)決策

有兩個E&E策略，是無法通過A/B測試來確定其優(yōu)劣的。

三. 用戶快速增長到底靠什么

1.做出真正優(yōu)秀的產(chǎn)品

優(yōu)秀產(chǎn)品經(jīng)理的直覺與判斷，不見得跟短期的數(shù)據(jù)表現(xiàn)相一致。在這樣的岔路口上，堅持產(chǎn)品原則第一性，數(shù)據(jù)反饋第二性，長遠來看是更加合理的。

2.找到戰(zhàn)略性推廣渠道

什么是戰(zhàn)略性推廣渠道呢？簡單地說，就是那些“價格便宜、量又足”的渠道?；ヂ?lián)網(wǎng)很多產(chǎn)品的用戶快速增長，往往是在這點上下足了功夫。

3.利用病毒式傳播手段

病毒式傳播的方法有兩類，一類是傳染，一類是傳銷。

所謂傳染，就是誘導(dǎo)和捆綁式安裝：通過一款已經(jīng)有很大裝機量的產(chǎn)品，通過威逼利誘甚至暗中作業(yè)的方式，將另一款產(chǎn)品也帶到用戶的終端上，往往是多快好省的好辦法。